2018年不可错过的70篇量化方法好文

1. 学会 t 检验，从这一刻开始
2. 为什么要做比较分析？
3. 一文读懂层次分析法（ AHP）
4.  非此即彼的Ⅰ类错误和Ⅱ类错误：哪个更要命？
5. 人手一份的书单 | 8本书带你轻松读懂统计学
6.  为什么正态分布如此常见？
7. 如何用最通俗易懂的方式理解假设检验
8. 一文读懂回归分析
9. 一文读懂多元回归分析
10. 你会用指数和量表吗？
11.  抽样分布：如何进行参数的点估计和区间估计？
12. 选择分析利器——几种统计软件的个人使用看法
13. 学计量经济学，你应该知道的六种6个概率分布
14. 当我们在谈论因果机制的时候，我们在谈论什么？
15. 七种回归分析方法 个个经典
16. 什么是好的研究假设(Hypothesis)？——顺谈与自变量、因变量的关系
17. 工具变量是个什么鬼？
18. 正态分布为什么常见？

二、再练练SPSS

1. SPSS入门 | 9本必读教材
2. 终极版 | 人手一份的SPSS统计分析方法思维导图
3. 如何用SPSS重复测量数据的方差分析？
4. 如何用SPSS进行问卷的信度分析？
5. SPSS实战演练 | 如何进行多选题的录入与分析
6. 主成分分析和因子分析，傻傻分不清楚？

三、搞定R语言

1. R语言实战演练：“贪心的”决策树
2. 零基础学习R语言数据分析
3. 用R语言记录时间，他把日子过到了极致！

四、复习一下Stata

1. 君生我未生！Stata – 论文四表一键出
2. 运用Stata进行数据分析的常用命令
3. 事件史分析：概述及Stata操作

五、爬虫四部曲

1. 极简Python第一步，准备工作
2. 极简Python第二步：准备环境
3. 极简Python第三步：启动Jupyter Notebook
4. 极简Python第四步：使用Jupyter Notebook

六、论文写作指导

1. 学术论文写作——如何写你的第一篇学术论文
2. 怎样构建有条理的学术论文？
3. 就喜欢这种简单粗暴的论文选题方法！
4. 论文写作与指导：论文那点事儿之性感的题目
5. 写好文献综述的两个要点
6. 如何做文献综述：克雷斯威尔五步文献综述法
7. 把实证文章从厚读薄的本领——变量梳理法
8. 文献阅读第一利器：文献笔记法（Literature Notes）
9. 如何攻克论文写作中的困难（2）——分步“隔离式”写作法
10. 优秀论文的写作要点
11. 想写好学术论文，远离以下十点！
12. 我们为什么不一样?——谈学术写作与一般写作的不同
13. 社会学核心期刊投稿方式一览（附投稿指南）

七、用数据解读热点

1. 为什么大学打印店老板多是湖南人？
2. 高考究竟有多不公平？大数据告诉你真相！
3. 寒门再难出贵子吗？社会出身与教育获得基于CGSS 70个年龄组数据的历史考察
4. 大数据揭秘：低学历者发财的概率有多大？结果很吃惊！
5. 好男人都结婚了吗？
6. 农民喜欢投票吗？利用多元线性回归对农民政治参与进行分析预测 — 基于全国 272 个村庄 3993 份问卷的调查
7. 用数据解读热点：比特币的数据版图
8. 谢宇：中国为什么会不平等？
9. 腐败怎么调查？
10. 什么工作最是“钱多事少离家近”？

八、定量研究

1. 我们是在搞学术，还是被学术搞？
2. 相爱相杀：定量与定性的分与和
3. 707篇定量论文中的秘密：社会学定量研究30年

九、方法荟萃

1. 结构方程实战演练|如何调节变量效果确定？
2. 一文读懂 | 不一样的元分析
3. 实战演练 | 如何用logistic回归预测婚姻出轨？
4. 机器学习算法入门：Logistic回归学习笔记
5. 用最通俗易懂的方式打开机器学习！

十、学会数据可视化，人生开了挂

1. 皇帝的新装：那些数据可视化的谎言
2. 不懂可视化，就像游戏没开挂！
3. 如何对多维数据进行可视化分析？
4. 如何进行用户数据挖掘？数据分析下的受众画像
5. 10个数据可视化案例，让你更懂可视化