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2018年不可错过的70篇量化方法好文

一、 先打牢基础二、 再练练SPSS

三、 搞定R语言

四、 复习一下Stata

五、 爬虫四部曲

六、 该写论文啦

七、 紧跟热点

八、 定量研究

九、 方法荟萃

十、 学会数据可视化,人生开了挂

 (直接点击蓝色字体就可以跳转到相应的文章)一、 先打牢基础

 

  1. 学会 t 检验,从这一刻开始
  2. 为什么要做比较分析?
  3. 一文读懂层次分析法( AHP)
  4.  非此即彼的Ⅰ类错误和Ⅱ类错误:哪个更要命?
  5. 人手一份的书单 | 8本书带你轻松读懂统计学
  6.  为什么正态分布如此常见?
  7. 如何用最通俗易懂的方式理解假设检验
  8. 一文读懂回归分析
  9. 一文读懂多元回归分析
  10. 你会用指数和量表吗?
  11.  抽样分布:如何进行参数的点估计和区间估计?
  12. 选择分析利器——几种统计软件的个人使用看法
  13. 学计量经济学,你应该知道的六种6个概率分布
  14. 当我们在谈论因果机制的时候,我们在谈论什么?
  15. 七种回归分析方法 个个经典
  16. 什么是好的研究假设(Hypothesis)?——顺谈与自变量、因变量的关系
  17. 工具变量是个什么鬼?
  18. 正态分布为什么常见?

二、再练练SPSS

 

  1. SPSS入门 | 9本必读教材
  2. 终极版 | 人手一份的SPSS统计分析方法思维导图
  3. 如何用SPSS重复测量数据的方差分析?
  4. 如何用SPSS进行问卷的信度分析?
  5. SPSS实战演练 | 如何进行多选题的录入与分析
  6. 主成分分析和因子分析,傻傻分不清楚?

 

三、搞定R语言

 

  1. R语言实战演练:“贪心的”决策树
  2. 零基础学习R语言数据分析
  3. 用R语言记录时间,他把日子过到了极致!

四、复习一下Stata

 

  1. 君生我未生!Stata – 论文四表一键出
  2. 运用Stata进行数据分析的常用命令
  3. 事件史分析:概述及Stata操作

五、爬虫四部曲

 

  1. 极简Python第一步,准备工作
  2. 极简Python第二步:准备环境
  3. 极简Python第三步:启动Jupyter Notebook
  4. 极简Python第四步:使用Jupyter Notebook

 

六、论文写作指导

 

  1. 学术论文写作——如何写你的第一篇学术论文
  2. 怎样构建有条理的学术论文?
  3. 就喜欢这种简单粗暴的论文选题方法!
  4. 论文写作与指导:论文那点事儿之性感的题目
  5. 写好文献综述的两个要点
  6. 如何做文献综述:克雷斯威尔五步文献综述法
  7. 把实证文章从厚读薄的本领——变量梳理法
  8. 文献阅读第一利器:文献笔记法(Literature Notes)
  9. 如何攻克论文写作中的困难(2)——分步“隔离式”写作法
  10. 优秀论文的写作要点
  11. 想写好学术论文,远离以下十点!
  12. 我们为什么不一样?——谈学术写作与一般写作的不同
  13. 社会学核心期刊投稿方式一览(附投稿指南)

七、用数据解读热点

  1. 为什么大学打印店老板多是湖南人?
  2. 高考究竟有多不公平?大数据告诉你真相
  3. 寒门再难出贵子吗?社会出身与教育获得基于CGSS 70个年龄组数据的历史考察
  4. 大数据揭秘:低学历者发财的概率有多大?结果很吃惊!
  5. 好男人都结婚了吗?
  6. 农民喜欢投票吗?利用多元线性回归对农民政治参与进行分析预测 — 基于全国 272 个村庄 3993 份问卷的调查
  7. 用数据解读热点:比特币的数据版图
  8. 谢宇:中国为什么会不平等?
  9. 腐败怎么调查?
  10. 什么工作最是“钱多事少离家近”?

 

八、定量研究

  1. 我们是在搞学术,还是被学术搞?
  2. 相爱相杀:定量与定性的分与和
  3. 707篇定量论文中的秘密:社会学定量研究30年

 

九、方法荟萃

  1. 结构方程实战演练|如何调节变量效果确定?
  2. 一文读懂 | 不一样的元分析
  3. 实战演练 | 如何用logistic回归预测婚姻出轨?
  4. 机器学习算法入门:Logistic回归学习笔记
  5. 用最通俗易懂的方式打开机器学习!

 

十、学会数据可视化,人生开了挂

  1. 皇帝的新装:那些数据可视化的谎言
  2. 不懂可视化,就像游戏没开挂!
  3. 如何对多维数据进行可视化分析?
  4. 如何进行用户数据挖掘?数据分析下的受众画像
  5. 10个数据可视化案例,让你更懂可视化
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