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多层线性建模(HLM)应用

导言:

在社会科学研究中,调查得来的数据往往具有层次结构(嵌套结构)的特点。在教育学与心理学的研究中这种情况尤为常见,如关于学业成绩影响因素的研究中,我们可以考虑的预测变量有学生的入学成绩、学生性别、学生的社会经济地位、班级人数、班主任和任课教师、教室环境等,这些变量中有的是学生个体层面的变量,有的是班级层面的变量。这样的数据具有两个水平,第一水平是学生,第二水平是班级,学生嵌套于到级之中,称之为分层数据。

传统的线性回归分析的基本先决条件是线性、正态、方差齐性以及独立分布。而分层数据并不满足方差齐性和独立分布这两个条件。因此, 传统的线性分析无法同时处理包含个体与团体等不同层次的分层资料,否则结果可能出现严重的误差。而采用多层线性模型可以避免这些问题。

软件介绍:

HLM软件是一款强大的数据统计分析和处理软件,软件可以用于各类连续、计数、序数和名义结果变量的处理,一般专业的科研研究人员可以通过这款软件来分析相应的分子变化,软件拥有强大的图形显示技术,可以让研究更加清晰地查看相应的关系。

软件功能:

1、数据的新的图形显示技术

2、大大扩展了拟合模型的图形能力

3、在分层或混合模型中显示带或不带下标的模型等式-方便保存发表.详细地呈现分布假设和关联函数( link function )

4、带有便利Windows界面的适用于线性模型和非线性关联函数( link function )处理的交叉分类( Cross-classified )随机因子模型

5、在二层分层的广义线性模型( HGLM )中的带EM演算法的适用于稳定收敛( stable convergence )和精确评估的高阶Laplace近似值

6、针对3层数据的多项式和序数模型

7、方便地从多种其它的软件包中导入数据,包括最新版本的SAS,SPSS和STATA等

8、Residual文件能够直接保存成SPSS( *.sav )或STATA( *.dta )格式文件

9、基于MDM文件格式进行分析,替换掉先前的极不灵活的SSM文件格式

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